Менеджмент
ИИ в бизнесе: как белорусским компаниям не пропустить волну перемен
13 августа 2025
Мир меняется быстрее, чем мы успеваем адаптироваться. Еще вчера искусственный интеллект казался футуристичной технологией из голливудских фильмов, а сегодня он перестраивает целые отрасли.
Цифры, которые заставляют задуматься:
Давайте вспомним историю. Мы уже прошли несколько технологических волн.
Сейчас идет волна ИИ, роботизации и цифровизации, ее смело можно считать шестой.
Каждая следующая волна короче и интенсивнее предыдущей. Если раньше у компаний были десятилетия на адаптацию, то сегодня — годы, а то и месяцы.
Отсюда вывод: у компаний сейчас есть три сценария развития по отношению к внедрению AI:
1. Подождать, пока ничего не делать
2. Ухватиться за волну инноваций и быть первыми
3. Подготовиться к внедрению
Я провожу много стратегических сессий для локального бизнеса Восточной Европы. И вот что заметил: если раньше на таких встречах ИИ упоминали вскользь или называли «хайпом», то сейчас это уже конкретные проекты, а иногда — даже пересмотр всей бизнес-модели.
Пример из практики:
В августе 2024 года акционер крупной группы компаний на стратсессии выступил:
“На этой сессии мы не будем уделять внимание AI. Тема перспективная, но пока в ней больше хайпа, чем денег – никто в нашей отрасли еще на ней не заработал.”
В мае 2025 года в начале сессии они представили видение трансформации бизнес-модели до 2028 года с учетом цифровизации и внедрения AI.
Делать вид, что ничего не происходит – это терять возможности сейчас, чтобы потом постараться запрыгнуть в вагон поезда, который уже несется на огромной скорости. Есть риск расшибиться в лепешку и остаться ни с чем.
Самые прогрессивные компании уже давно думают в сторону AI-инноваций. Но боимся, как бы не повторилась история с внедрением СRM-ок из 2000-х.
Когда CRM только появлялись, все начали закупать софт и заботились больше о том, какой бренд софта выбрать.
В итоге CRM-ки покупались, устанавливались и оставались пустыми. Подавляющая часть проектов по внедрению CRM-ок провалилась.
Только спустя время компании пришли к тому, что надо сначала:
сформировать модель продаж;
описать воронку продаж;
вовлечь сотрудников в процесс внедрения.
Инфографика: причины провала внедрения CRM
Внедрение AI, по ощущениям, более масштабный проект, чем CRM-ка. Следовательно, последствия от неправильного внедрения будут более плачевные.
Чтобы запрыгнуть на гребень волны AI и не быть погребенным под ней, нужно не столько вкладываться в технологии (хотя и это важно), сколько создавать среду, где инновации возможны. Проще говоря — развивать культуру инноваций.
Инновационная культура – набор ценностей, норм, стандартов и способов мышления, которые способствуют развитию и внедрению инноваций компании.
У нее есть шесть важных характеристик:
Если говорить простыми словами, то культура инноваций про: доверие и открытость к разнообразию мнений.
На мой взгляд, инновационная культура – это когда все члены команды свободно могут предлагать свои идеи, обсуждать их и участвовать в их внедрении .
Это же подтверждает свежее исследование McKinsey. В нем приняли участие 1700 команд из 175 продуктовых компаний, которые стоят на передовой инноваций. По результатам этого исследования, сформировались основные ожидания продуктовых команд для эффективной работы.
Доверие со стороны внутренних заказчиков заняло второе место в списке.
Для ответа на этот вопрос не придется лезть в далекий ящик. Приведем три достаточно красноречивых кейса.
Недоговоренности, напряженные отношения и закрытость. Если говорить про внедрение инноваций, в частности искусственного интеллекта, в таких компаниях, то все может закончиться достаточно плачевно. Отсутствует та самая культура доверия и открытости, которая необходима для успешного внедрения.
Если в компании отсутствует эмпатия, открытость и доверие, автоматизация только усугубит эту проблему. Люди столкнутся с еще большим недоверием, которое наложится на предыдущие недоговоренности. А такой уровень недоверия может стать основой мыслей, что автоматизация их работы нивелирует их роль в компании.
Предполагалось, что искусственный интеллект будет помощником для людей. Но есть кейсы, когда все происходит наоборот: люди становятся помощниками для искусственного интеллекта. В таком смысле теряется важность человеческой работы. Это отрицательно влияет на результативность компании в целом.
Из трех вариантов развития компаний в сторону AI, мы – за гибридный подход: не рвать на себе волосы, но и не закапывать голову в песок. Вот три шага, по нашему мнению, которые должна пройти компания для этого:
Прежде чем внедрять AI, спросите себя: «А где в нашей стратегии вообще место для ИИ?». Если ответ – «ну, все же внедряют!», остановитесь. AI – не магия, а инструмент. Вы же не покупаете дрель, чтобы любоваться сверлом – вам нужны дырки.
Начните с малого: выберите 1-2 процесса, где AI даст быстрый эффект (например, чат-бот для службы поддержки или прогнозирование спроса). Запустите пилот, измерьте скорость, результаты и – самое главное – реакцию команды.
AI не внедрить без культурного сдвига. Нет, не нужно заставлять всех учить Python.
Достаточно:
Собрать команду изменений из самых амбициозных (и адекватных) сотрудников.
Дать им реальные проекты – не «изучите нейросети», а «оптимизируйте воронку продаж с помощью AI».
Назначить проводника – того, кто будет переводить с языка собственника («хочу всё и сразу!») на язык разработчиков (например так: «это займет 6 месяцев»).
Пилотные проекты часто тонут не из-за технологий, а из-за нелепых ожиданий. Правило простое:
Если после первого спринта вы не поняли, что пошло не так – вы что-то упустили.
Если команда не ругается на митингах – вы недостаточно экспериментируете.
Если собственник уже требует масштабировать «успешный» пилот – напомните ему про Theranos.
И помните: менять культуру – сложный и долгий процесс. Если до этого «разговоры по душам» не приветствовались, портал откровенности не откроется по щелчку пальцев. Тут предстоит долгая и кропотливая работа.
Обычно в таких случаях помогает стратегическая сессия. Пример того, как это сработало в крупной химической и фармацевтической компании, можно посмотреть здесь.
Открыть в Google Maps